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深圳创新中心开发了为复杂分布式能源系统进行全生命周期规划、设计和技术经济评估的解决方案。包括丰富的前、后处理功能以及通用设备模型，并集成了主流的气象数据库和先进的数学规划求解器。同时，依托西门子能源在电力和工业领域的技术积累，以及工程师丰富的项目经验，深圳创新中心可以为客户提供综合能源系统规划和咨询服务。

能源系统设计解决方案基于项目所在地的资源禀赋、设备技术-经济参数、成本模型、历史负荷曲线等构建混合整数线性规划 （MILP） 模型。在平均年化成本、平准化成本、碳排放等多目标下，开展多时间尺度系统优化，提出包括设备组合、容量配置、调度方案、碳排放强度核算和经济评估结果在内的最优解决方案。

本解决方案提供以下典型组件模型，覆盖电、冷、热、氢、碳等综合能源场景。

• 能量源模型，例如风能、光伏、 电网、热网。
• 储能模型，例如 电池、蓄热、储氢。
• 能源转换模型，例如电解槽、燃料电池、化学合成单元、热泵、 燃气轮机。
• 能量汇模型，例如电、冷、热、氢等负荷。

Power-to-X系统，如风光氢氨醇一体化是典型的长流程、高复杂度、多能源形式耦合的能源系统。在系统前期设计及运行过程中，需要兼顾风光波动与化工合成连续稳定生产、项目经济性与绿色认证等矛盾。

为了应对以上难题，深圳创新中心开发了针对Power-to-X应用场景的“能源系统优化设计”及“一体化控制调度”解决方案。

在Power-to-X项目前期设计阶段，依托能源系统规划设计软件，通过全流程建模、容量配置优化、碳排放强度核算、全生命周期财务核算等流程，筛选技术经济性最优系统设计方案，支持项目投资决策。

在Power-to-X项目调试运行阶段，西门子能源一体化控制及优化调度系统可实现风电、光伏、储能、电解槽、化工合成的全流程协同控制；优化调度模块可根据风光预测数据及生产计划等，实时输出日前及日内优化调度策略；保证Power-to-X系统安全、稳定、高效运行。